回答:軟件項(xiàng)目本身會(huì)有很多分類。在IT傳統(tǒng)項(xiàng)目/內(nèi)部系統(tǒng)中,往往仍有很多項(xiàng)目采用復(fù)雜邏輯寫入sql或存儲(chǔ)過(guò)程的做法。當(dāng)然并不代表這個(gè)做法是最佳的。還是先拋出結(jié)論。單單從技術(shù)角度講,是絕不應(yīng)該將復(fù)雜邏輯寫入sql的。如果題主對(duì)原因不敢興趣,看到這里就可以了。下面我會(huì)簡(jiǎn)單解釋下這么做的一些原因。首先,先說(shuō)說(shuō)傳統(tǒng)IT服務(wù)類項(xiàng)目。類似,電信,政企,銀行,XXX管理系統(tǒng),XXX運(yùn)維系統(tǒng)。這類項(xiàng)目往往是國(guó)企,事業(yè)單...
回答:其實(shí)這兩個(gè)是沒(méi)有可比性的。首先Windows是混合內(nèi)核,Linux是宏內(nèi)核,二者的結(jié)構(gòu)都不一樣。而且Linux本身可以在內(nèi)核里集成大量驅(qū)動(dòng),Windows內(nèi)核文件,也就是那個(gè)ntoskrnl.exe很小。當(dāng)然即使是ntoskrnl,這個(gè)代碼規(guī)模也并不小,網(wǎng)上有泄露的WIN2K/NT4的源碼,同時(shí)還有兼容Windows內(nèi)核API的開源的ReactOS的源碼,可以看到即使是Windows的內(nèi)核,代碼規(guī)...
回答:商業(yè)智能BI 分析報(bào)表查詢慢,這是商業(yè)智能BI分析領(lǐng)域的一個(gè)常態(tài)。實(shí)際上,我們了解一下其中的原理,大概就能理解慢的原因,以及以后如何優(yōu)化的一個(gè)方向。數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái) 大部分的商業(yè)智能BI工具都是基于B/S 架構(gòu)的。B指的就是Browser 瀏覽器,S 指的就是 Server 服務(wù)器。每一次來(lái)自瀏覽器的點(diǎn)擊,都是通過(guò)HTTP協(xié)議像服務(wù)器發(fā)送一次 Request 請(qǐng)求...
回答:python入門的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...
...以表達(dá)信息、指定處理它所需的邏輯、以及設(shè)計(jì)管理邏輯復(fù)雜性的抽象作為開始。對(duì)這些基礎(chǔ)的掌握需要我們精確理解計(jì)算機(jī)如何解釋程序以及執(zhí)行計(jì)算過(guò)程。 這些基礎(chǔ)概念在伯克利長(zhǎng)期教授,使用由Harold Abelson、Gerald Jay Sussman...
...序進(jìn)行比較,就不難理解了。 選擇排序算法實(shí)現(xiàn) Python 實(shí)現(xiàn)1: def swap(nums, idx1, idx2): if idx1 == idx2: return temp = nums[idx1] nums[idx1] = nums[idx2] nums[idx2] = temp def select_sort(nums): ...
...的結(jié)果,例如上面計(jì)算的area。這樣,復(fù)雜的程序可以由復(fù)雜性遞增的計(jì)算對(duì)象一步一步構(gòu)建, 將名稱綁定到值上,以及隨后通過(guò)名稱來(lái)檢索這些值的可能,意味著解釋器必須維護(hù)某種內(nèi)存來(lái)跟蹤這些名稱和值的綁定。這些內(nèi)存...
Python是一種編程語(yǔ)言,使用起來(lái)非常簡(jiǎn)單,學(xué)習(xí)起來(lái)非???。它是開源的,多平臺(tái)的,可以單獨(dú)用于各種各樣的事情,從簡(jiǎn)單的shell腳本編程到非常復(fù)雜的程序。但其最廣泛的用途之一是作為腳本語(yǔ)言,因?yàn)樗苋菀浊度氲狡?..
...復(fù)雜度是O(n),這是因?yàn)楹竺娴脑匦枰蚯耙莆? 來(lái)源 Python Cookbook 關(guān)注 歡迎關(guān)注我的微信公眾號(hào):python每日一練
...utString 如果這是一次面試,招聘人員會(huì)問(wèn)你時(shí)間和空間的復(fù)雜性。我們來(lái)分析一下。 時(shí)間復(fù)雜性 迭代整個(gè)輸入字符串的時(shí)間復(fù)雜度為O(n),因?yàn)樽址旧碛衝個(gè)字符。但是,由于HashSet的查找時(shí)間為O(1),所以不會(huì)影響時(shí)間復(fù)雜...
先不講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了,這次來(lái)說(shuō)說(shuō)python中一些不被注意的功能。 在python的設(shè)計(jì)哲學(xué)中,有這么一條內(nèi)容:Simple is better than complex,簡(jiǎn)單的代碼比復(fù)雜的要好,這也是為什么python被推薦為初學(xué)者必學(xué)的語(yǔ)言。很多人初學(xué)python...
...看, 如果某一部分的計(jì)算既有復(fù)雜的計(jì)算圖, 而計(jì)算圖的復(fù)雜性又帶來(lái)了額外的內(nèi)存消耗或者計(jì)算量, 那么加速會(huì)比較明顯, 但是很多時(shí)候, 比如一般的CNN模型, 主要計(jì)算量并不在于圖的復(fù)雜性, 而在于卷積、矩陣乘法等操作, 加速...
...>>> pybook2.my_book() my book is: >>> file.close() shelve 由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,pickle只能完成一部分工作,在另外更復(fù)雜的情況下,它就稍顯麻煩了。于是,又有了shelve。 # 寫操作 >>> import shelve >>> s = shelve.open(22901.db) >>> s[name] = www.itdif...
Python Logging原來(lái)真的遠(yuǎn)比我想象的要復(fù)雜很多很多,學(xué)習(xí)路線堪比git。但是又繞不過(guò)去,alternatives又少,所以必須要予以重視,踏踏實(shí)實(shí)認(rèn)認(rèn)真真的來(lái)好好學(xué)學(xué)才行。 學(xué)習(xí)Logging的目的:簡(jiǎn)單腳本還好,print足夠。但是稍微復(fù)...
使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 這是「使用Python進(jìn)行并發(fā)編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新實(shí)驗(yàn)上篇的效率對(duì)比的實(shí)現(xiàn) 在第一篇我們?cè)?jīng)對(duì)比并發(fā)執(zhí)行的效率,但是請(qǐng)求的是...
...我們所分析的算法的時(shí)間復(fù)雜度都是指最壞時(shí)間復(fù)雜度 python內(nèi)置類型性能分析 timeit模塊 timeit模塊可以用來(lái)測(cè)試一小段Python代碼的執(zhí)行速度。 class timeit,Timer(stmt=pass,setup=pass,timer= ) Timer是測(cè)量小段代碼執(zhí)行速度的類。 stmt參...
...高可用架構(gòu):從20秒到0.5秒:一個(gè)使用Rust語(yǔ)言來(lái)優(yōu)化Python性能的案例 導(dǎo)讀:Python 被很多互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)廣泛使用,但在另外一方面,它也存在一些性能問(wèn)題,不過(guò) Sentry 工程師分享的在關(guān)鍵模塊上用另外一門語(yǔ)言 Rust 來(lái)代替 Pyt...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
營(yíng)銷賬號(hào)總被封?TK直播頻繁掉線?雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機(jī)打包套餐來(lái)襲,確保開出來(lái)的云主機(jī)不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...